摘要】机器学习(ML)目前被广泛研究和应用于包括检验医学在内的各个领域的数据分析和预测。为了全面评价ML在检验医学中的应用,我们回顾了2014年2月至2024年3月发表的ML在检验医学中应用的文献。通过使用搜索字符串在PubMed上进行搜索,共获得779篇相关文章,其中144篇文章被选入本综述。...
21世纪以来,我国检验医学实验室迎来了全面发展的时期。自动化和信息化技术在实验室中广泛应用,实现了检验流程的自动化和信息化管理,进一步提高了工作效率和质量。特别是全实验室自动化系统(TLA)的引入,可以说是现代检验医学的重要变革。...
目的 肿瘤标志物检测中的标本识别性错误可能导致严重的诊断和治疗差错。本研究致力于开发一种基于机器学习(ML)的创新性差值检测方法,旨在有效识别此类错误,以克服传统检验方法的局限性。...
基于人工智能(AI)的工具可以重塑医疗实践。其中,ChatGPT被认为是最流行的基于AI的对话模型之一。然而,不同版本的ChatGPT在不同环境下的性能还需要进一步评估,以评估其在各种医疗相关任务中的可靠性和可信度。...
随着全球人口的增长,当前的医疗服务模式将面临严峻的挑战。无论在发达国家还是发展中国家,农村和偏远地区都面临着同样的挑战:没有医院、缺乏训练有素和熟练的检测人员以及不遵守质量保证规程。使用人工智能(AI)的即时(床旁)检测有望解决这些挑战。在这篇综述中,我们重点介绍了人工智能在即时检测中的一些关键应用领域,包括侧流免疫层析测定、明视野显微镜和血液学,展示了这一快速发展的检验医学领域。...
本文建立了一个用于对病房内的空气和环境表面进行消毒的真实系统,并配备了一个非接触式测量系统,为医院的传染病治疗提供支持。该系统以智能移动机器人系统为基础,可在模拟的真实治疗室中自主运行。研究团队采用了一种新的定位算法,它结合了激光雷达传感器、编码器和扩展卡尔曼滤波器的数据。开发了应用分割算法和图像特征提取算法的程序,以满足室内实时环境映射的要求,还提出了用于移动和避让障碍物的控制算法。...
近年来,临床实验室正经历着前所未有的巨大变革,从高效的检测设备配置逐渐向更加集成和以患者为中心的服务转变。与此同时,医疗健康数据的数字化使得诸多的患者相关数据易于获取,从而为人工智能(AI)系统的应用开辟了新的机遇。每天临床实验室生成大量的信息里,患者结果只是其中的一部分。...
在全球医疗体系不断演进的大背景下,医学实验室的角色愈发关键。在临床医疗决策中约占75%是基于医学实验室诊断信息做出的[1]。作为国际医学实验室质量管理的“黄金准则”,ISO15189《医学实验室—质量和能力的要求》为实验室搭建起一套全面且系统的质量管理体系框架[2]。基于ISO15189标准,从精益管理、质量控制、成本管理以及客户服务等多个维度全方位强化实验室管理,着重提升实验室综合效能、筑牢医疗服务质量。《关于推动公立医院高质量发展的意见》文件中也明确提出,在“构建新体系、提升新效能、精益化运营”三个维...
六西格玛方法以全面质量管理为基础,致力于改进工作。它以西格玛(σ)度量的形式应用于临床实验室的分析流程中,为基于风险的管理提供证据。方法 采用智利18家临床实验室的数据进行了一项描述性研究。他们日常工作中使用的性能和质量规范信息来自UNITY(一个内部质量比较程序)。...
智慧实验室的本质是利用先进的人工智能、大数据、物联网和数字孪生等技术手段,对实验室的人、机、料、法、环等环节进行全面智能化升级,实现实验室的高效、安全、精准和可持续发展。智慧实验室作为智慧医疗的重要支撑,在VBP、DRG/DIP和检验结果互认等政策指导下,需要改善实验室的流程、质量和效率,实现智能化和自动化以降本提质增效;同时需要通过数据挖掘和利用,以及科研建设和模型转化等手段,参与临床诊疗的路径优化,最终赋能检验和临床深度对话的精准诊疗。贝克曼库尔特凭借先进的理念和人工智能技术,践行智控、智研和智医三大...
本模型称为修订版REACH-B或reREACH-B,源于中国香港、中国台湾和韩国的队列研究,它着眼于血清乙型肝炎病毒(HBV)DNA水平与HCC风险之间的非线性抛物线关系。...
2025年3月14日13:30,坐标中国,重庆悦来国际会议中心,全球医学检验的智慧星河在此璀璨交汇!由中国医学装备协会携检验医学分会、现场快速检测POCT装备技术分会、基因检测分会、医学实验室装备与技术分会和输血医学装备技术专业委员会首度破多界联动,北京涵庄医学科技有限公司、北京国卫嘉和医学装备技术服务有限公司联袂承办,以雷霆之势点燃“2025中国检验医学装备与应用学术大会(CCDLM2025)”的圣火!此刻,线上线下双轨交织的科技磁场,正以“融合创新·智启未来”的磅礴声浪,重构医学检验的中国坐标!...