JACC：脂蛋白a或能提高心血管风险评分体系效能
最近有研究显示脂蛋白a [Lp(a)]是心血管疾病（CVD）的诱因之一。但是脂蛋白a是否会影响临床风险评估尚不能确定。为了判断脂蛋白a能否改善心血管风险预测体系，P Willeit等人进行了有关研究。该研究的相关文章发表于9月2日发行的《美国心脏病学会杂志(J Am Coll Cardiol)》上。
该研究于1995年招募了826名来自社区的45-84岁的参与者，并测量了他们的脂蛋白a水平。随后对这些人进行了为期15年的随访，主要终点指标为心血管事件发生率。
结果发现，在矫正了Framingham风险评分体系和Reynolds风险评分体系变量的模型中，脂蛋白a的水平每增加1个标准差（SD=32 mg/dl），CVD风险的风险比（HR）为1.37 ；而脂蛋白a水平排在前五分之一者和其余参与者的风险比为2.37。
将脂蛋白a添加到Reynolds风险评分体系后，C指数增加了0.016。在502名一直没有发生CVD的参与者中，82人被重新分类到了较低风险组，49人被重新分配到了较高风险组（预测15年风险分类为：<7.5%, 7.5% to <15%, 15% to <30%, ≥30%）（p<0.001）。
而在148发生CVD的参与者中，18人被重新分配到了较高风险组中，17人被分配到了较低风险组中。 在中危人群（风险为15% to <30%）中，添加脂蛋白a进行净重新分类后，无事件预测水平改善了22.5%，事件预测水平改善了17.1%，整体预测水平改善了39.6%。
等位基因特异性脂蛋白a水平未能增强Framingham风险评分体系和Reynolds风险评分体系以及脂蛋白a的预测能力。
该研究表明，脂蛋白a水平增高有助于预测15年CVD结局，且能改善CVD风险预测水平。这些结果提示脂蛋白a水平可能可以用于社区人群，特别是中危人群的风险评价。
该研究于1995年招募了826名来自社区的45-84岁的参与者，并测量了他们的脂蛋白a水平。随后对这些人进行了为期15年的随访，主要终点指标为心血管事件发生率。
结果发现，在矫正了Framingham风险评分体系和Reynolds风险评分体系变量的模型中，脂蛋白a的水平每增加1个标准差（SD=32 mg/dl），CVD风险的风险比（HR）为1.37 ；而脂蛋白a水平排在前五分之一者和其余参与者的风险比为2.37。
将脂蛋白a添加到Reynolds风险评分体系后，C指数增加了0.016。在502名一直没有发生CVD的参与者中，82人被重新分类到了较低风险组，49人被重新分配到了较高风险组（预测15年风险分类为：<7.5%, 7.5% to <15%, 15% to <30%, ≥30%）（p<0.001）。
而在148发生CVD的参与者中，18人被重新分配到了较高风险组中，17人被分配到了较低风险组中。 在中危人群（风险为15% to <30%）中，添加脂蛋白a进行净重新分类后，无事件预测水平改善了22.5%，事件预测水平改善了17.1%，整体预测水平改善了39.6%。
等位基因特异性脂蛋白a水平未能增强Framingham风险评分体系和Reynolds风险评分体系以及脂蛋白a的预测能力。
该研究表明，脂蛋白a水平增高有助于预测15年CVD结局，且能改善CVD风险预测水平。这些结果提示脂蛋白a水平可能可以用于社区人群，特别是中危人群的风险评价。
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