新冠抗原检测「30万个阳性里只有9个是真的」这个数据是怎么算出来的？
3月15日，国务院联防联控机制召开新闻发布会。国家卫生健康委临床检验中心副主任李金明在发布会上表示，抗原检测应该用在高风险、高流行率的聚集性感染的人群检测，一般人群不要随意做抗原检测。
图 直播截图
李金明解释，人群流行率低于百万分之一，如果拿敏感性在85%、特异性97%的新冠抗原检测试剂盒，到千万人口的城市做筛查的话，会得到30万个阳性，但这30万个阳性里只有9个是真的，也就是说绝大部分是假阳性，当然检测是阴性的结果是可靠的。
李金明表示，如果在一个流行率达到5%的人群去使用85%敏感性、97%的特异性的试剂盒，做100个阳性中约60个是真的，同时漏检不超过1%。
基础知识
患病 | 未患病 | 总计 | |
检测阳性 | a | b | a+b |
检测阴性 | c | d | c+d |
总计 | a+c | b+d | a+b+c+d |
敏感性和特异性是一个诊断试验的内在属性，是不会随着流行率的变化而改变的。
当流行率增加时，阳性预测值增加而阴性预测值减小;当流行率减小时,阳性预测值减小而阴性预测值增加。
诊断试验的敏感性越高，则阴性预测值越高;诊断试验的特异性越高,则阳性预测值越高。
流行率较低时
患病 | 未患病 | 总计 | |
检测阳性 | 9 真阳性 | 300000 假阳性 | 300009 |
检测阴性 | 1 假阴性 | 9699990 真阴性 | 9699991 |
总计 | 10 | 9999990 | 10000000 |
解读：
当疫病流行率较低时（低于1%），由于真阳性数量较少，检测出的阳性数量主要受检测试剂的特异性影响；即检测出的阳性基本上都是检测试剂非特异造成的的假阳性（1-Sp）。
因此当疫病流行率较低时（低于1%），进行群体的筛查需要使用高特异性的试剂。
流行率较高时
阳性预测值PPV=59.9%
阴性预测值NPV = 99.2%
患病 | 未患病 | 总计 | |
检测阳性 | 60 真阳性 | 40 假阳性 | 100 |
检测阴性 | 11 假阴性 | 1297 真阴性 | 1308 |
总计 | 71 | 1337 | 1408 |
解读：
当疫病流行率较高时（高于1%），检测出的阳性数量主要受检测试剂的敏性影响；敏感性越高假阳性越低。
网络上有很多流行病学的计算工具，不需要我们手工去计算这些结果，但是抱着学习的态度给大家从头算了一遍。
检测的尽头真的是数学！
编辑：骆秉涵
