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临床实验室

基于机器学习算法结合血清学标志物的肺癌病理分型诊断模型建立
根据2019年美国癌症协会及我国卫健委2015年发布的统计数据，肺癌是导致癌症患者死亡的首要原因[1]。肺癌在病理上可分为非小细胞肺癌（Non-small cell lung cancer，NSCLC）和小细胞肺癌（Small-cell lung cancer，SCLC），其中NSCLC占所有肺癌的80%~85%。NSCLC主要分为3种类型：肺腺癌（Lung adenocarcinoma，LUAD）、肺磷癌（Lung squamous cell carcinoma，LUSC）和大细胞癌（Large cel
肖英琪徐建民曾利军孙士欣郑纳新毛远丽李波 2022-09-21
血清假性高钾修正的机器学习模型建立与应用评估
临床上一般采用血清钾反映我们机体内的钾离子浓度，正常条件下，血浆钾要比血清钾低0.4mmol/kg左右。当钾离子的平衡紊乱时，可能会危及生命。当血钾浓度高于5.5mmol/L时，即可诊断为高钾血症，而高于7.0mmol/L则为严重高钾血症[1]。高钾血症是一种可能危及生命的电解质异常的病理生理状态[2]，高钾血症患者可表现出一系列的神经肌肉症状，如肌无力、肌肉酸痛、震颤。高血钾可抑制神经和神经肌肉之间兴奋的传递，并可改变心肌膜电位，出现心动过缓、室颤等心律失常的表现[3]。高钾血症是机体病理或生理条件下所
杨超麦雪盈郑磊 2022-09-21
新型冠状病毒肺炎疫情下区域检验中心智慧互联网检验平台设计与新型服务模式
2018年4月国务院办公厅发布《“互联网+医疗健康”发展意见》，2021年3月5日李克强总理在全国人大政府工作报告中进一步强调支持社会办医，促进“互联网+医疗健康”规范发展”，2021年3月15日国家卫生健康委正式发布《医院智慧管理分级评估标准体系（试行）》，2021年3月25日国家发改委等28部门发布《加快培育新型消费实施方案》，提出积极发展“互联网+医疗健康”，将符合条件的“互联网+医疗”服务机构按规定纳入基本医疗保障定点，推动智慧医疗、智慧服务、智慧管理三位一体的智慧医院建设，形成便民惠民的一体化医
张秀明陈大洋李靖丽汪之红蔡钦泉张丽军文启林柳震宇李明 2022-09-21
临床实验室检验结果自动审核的流程设计与临床应用
保证检验结果的准确性是检验结果审核的首要任务。虽然结果审核属于分析后环节，但需要考虑检验的全过程，包括样本质量评估、质控情况、结果的合理性、仪器运行状态、干扰影响因素分析、与历史结果比较、不同项目关联性检查、与患者情况符合性分析等，以确保检测的准确性以及与患者情况的一致性。另外，随着新项目的日益增多，循证医学向个体化医学和精准医学的发展，临床对检验结果解释的要求也越来越迫切。检验指标不仅反映人体的生理病理状态，还与疾病的致病原因、发病机制、病程演变、用药敏感性、耐药、疗效和预后判断相关。当前临床检验专业分
夏良裕 2022-09-21
大数据辅助决策在大规模核酸筛查中的应用
新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）疫情的暴发，使信息化建设在疫情防控中起到了至关重要的作用。目前，疫情防控已经由传统的表格抗疫转换为信息化抗疫，但相关大数据的治理与挖掘仍不够深入，无法为全场景的管理与决策提供科学依据。基于全场景疫情病原体信息检测系统，研发了大数据辅助决策智慧监控平台，主要包括资源、标本流转、检测机构等3个大数据智慧监控中心。该平台通过对疫情防控过程中的管理、信息、数理、医学等多领域进行联合研究，面向不同的工作场景与决策主体，实现全场景的大数据驱动管理与决策。经过国内多地核酸筛查工作的应用实践，
王思宇张春龙缪宇生刘勇吴丽娜于晓军秦晓松 2022-09-21
新型冠状病毒肺炎疫情下区域检验中心信息化平台建设与临床应用
2020年1月，新型冠状病毒肺炎疫情开始迅速在全国蔓延，国家卫生健康委员会发布的一系列诊疗方案中均将新型冠状病毒核酸检测作为确诊的金标准。核酸检测是实现“早发现、早隔离、早诊断、早治疗”的疫情防控目标和“动态清零”的关键措施。医学检验实验室在病毒核酸检测方面发挥了不可替代的作用。随着检测需求的日益增大，许多医疗机构需要紧急新建、改建或扩建医学检验实验室，并在短时间内形成较高通量的核酸检测能力。核酸检测流程复杂，涉及人员管理、试剂准备、设备安装和质量管理等多个方面，强化信息化在检测全流程中的作用，是医学检验
陈大洋张秀明 2022-09-21
机器学习技术及其在恶性肿瘤诊断中的应用价值
机器学习（Machine Learning，ML）是一门多领域交叉学科技术，通过算法使得机器从大量数据中学习和发现规律，从而对新的样本或数据进行分析和研究的方法。从1949年的赫布理论诞生，机器学习技术经过数十年的蓬勃发展，在大数据时代的背景下，以深度学习为代表的新技术不断涌现，机器学习技术不断从理论走向了实践和应用。目前，机器学习技术在肿瘤学、病理学和部分罕见病的诊断中发挥着越来越重要的作用。
李波毛远丽 2022-09-21
智能化检验与患者服务
人工智能（artificial intelligence，AI）是智能机器模拟人类的智能进行判断、推理、学习、解决问题等相关活动。国卫办医函〔2018〕1079号《电子病历系统应用水平分级评价标准》、〔2019〕236号《医院智慧服务分级评估标准体系》、〔2021〕86 号《医院智慧管理分级评估标准体系》不断推进智慧医疗、智慧服务和智慧管理的建设内容。AI在检验医学中的应用，助力实验室成为智能化、智慧化、无人化的实验室。AI将加强现有检验技术和方法，它与检验分析前、分析中、分析后进行全面的整合和应用，可有
陈瑜 2022-09-21
检验医学大数据挖掘与临床应用规范及面临的挑战
随着检验医学的飞速发展，覆盖检验分析前、分析中、分析后全过程的全自动检测设备及信息化系统已在临床实验室广泛应用，全自动检测设备、自动化流水线、中间体软件和信息系统的使用为临床实验室积累了海量的数据，并能提供大量的结构化、离散且客观真实的数据，这些数据可以很好地满足人工智能（AI）技术的数据分析的需求，借助机器学习、神经网络、支持向量机等数据挖掘技术和AI技术，使检验医学领域在大数据挖掘和AI技术的应用方面走在了前列。临床实验室正在迎来大数据时代，并将为临床实验室实现智能化智慧化奠定坚实的基础。
温冬梅毛远丽 2022-09-21
检验结果互认专题讲堂检验结果间可比性论坛(一)精彩回顾
2022年6月30日19:00，“检验结果互认专题讲堂——检验结果间可比性论坛（一）”在《临床实验室》视频号独家上线直播，该论坛由《临床实验室》编辑委员会主办，奥森多医疗（中国）贸易有限公司协办，论坛围绕医疗机构内不同实验室检测结果的可比性问题进行解读分享。
2022-07-26
检验结果互认专题讲堂政策解读与研讨论坛精彩回顾
“检验结果互认专题讲堂之政策解读与研讨论坛”于2022年6月28日19:00正式通过《临床实验室》视频号独家上线直播，该论坛由贝克曼库尔特商贸(中国)有限公司协办，论坛围绕国家卫健委、国家医保局、国家中医药管理局和中央军委后勤保障部卫生局联合印发的《医疗机构检查检验结果互认管理办法》相关政策进行解读分享。
2022-07-26
血清挥发性有机化合物在食管癌诊断中的临床价值
管癌是消化道系统最常见的恶性肿瘤之一，国际癌症研究机构制定的GLOBOCAN 2020统计数据显示，2020年全球估计有604,000例新发病例和544,000例食管癌相关病例死亡，总体死亡率位于癌症相关死亡原因的第6位[1]。同时世界上近50%的食管癌发生在我国，最新数据显示，食管癌在我国的发病率位居第6位，死亡率位居第5位[2]。虽然近年来有缓慢降低的趋势，但因食管癌对人类健康的危害性很大，总体的疾病负担依然很重。通过内镜检查，对于食管癌的早期诊断和治愈是可能的。但食管癌早期症状隐蔽，缺乏特异的临床特
刘琦桂心茹王毅峰尚子淇张欣张义 2022-07-22
质谱技术在恶性肿瘤分子标志物检测中的应用与临床诊疗前景
肿瘤是一种伴随DNA、RNA、蛋白质及代谢物等分子标志物异常表达的疾病。随着肿瘤治疗精准化时代的来临，对肿瘤分子标志物的精准检测变得至关重要。质谱作为一种功能强大的分子检测技术，随着该技术的日趋成熟，目前已实现对一些肿瘤小分子标志物的精准检测，这展现了质谱技术在肿瘤诊断、治疗过程中的广泛应用前景。本文就质谱技术目前在肿瘤DNA、RNA、蛋白质及代谢物等分子标志物应用进行论述，并对质谱技术在未来肿瘤诊疗应用前景做出展望。
张超张腾练 2022-07-22
人表皮生长因子受体-2 胞外段检测在乳腺癌临床诊疗中的价值
在临床诊疗中准确检测和判读HER-2表达状态对乳腺癌患者不仅具有预后评估价值，更重要的是能筛选出适合HER-2靶向治疗的患者。假阴性结果会使患者错失靶向治疗的机会，而假阳性结果会使患者接受无效治疗，同时会加重患者的经济负担，并可能使患者产生一定的不良反应[8-9]。因此，HER-2对于乳腺癌患者的治疗、预后判断有非常重要的意义。本文将从HER-2的检测、临床意义等方面阐述其对乳腺癌患者的应用价值。
崔洁王利新 2022-07-22
液体活检在泌尿系统肿瘤伴随诊断中的局限性与临床应用前景
泌尿系统肿瘤涵盖肾上腺、肾脏、输尿管、膀胱以及尿道的肿瘤，最常见的是膀胱癌、肾癌和前列腺癌，简称“泌尿三癌”。根据世界卫生组织统计，2020年我国“泌尿三癌”的新发病例数超过27万例，同期死亡人数超过13万例。早期肿瘤通过及时发现、及早手术，多数患者的预后较好，如晚期肾癌的5年存活率仅有30%，而早期肾癌5年生存率可达90%，这凸显了早诊、早治的重要性。传统泌尿系统肿瘤的诊断主要依靠影像学、输尿管镜和尿脱落细胞学检查，其敏感度和特异度有限，容易漏诊。多数患者诊断时已到中晚期，生存率低且生活质量差。具有侵袭
吴文婧刘姗姗陈葳 2022-07-22
血液系统恶性肿瘤微小残留病监测技术应用与临床诊疗意义
微小残留病（Minimal Residual Disease/Measurable Residual Disease，MRD）是可检测到的残留病（Measurable Residual Disease）的概念，它是指肿瘤患者经过治疗后肿瘤细胞在患者体内的残留。MRD动态监测对于血液系统肿瘤患者的预后、疗效评估、治疗方案的调整和复发监测等均具有重要的临床意义。MRD监测的高深度和精准度的需求促进了新一代MRD监测技术的发展和不断完善，而新技术在MRD监测领域的应用又大大促进了血液肿瘤精准医疗的发展和进步。现
颜呈呈周剑峰王娟飞任健康 2022-07-22
血管内皮祖细胞检测在恶性肿瘤诊疗中的潜在价值
血管内皮祖细胞（Endothelial progenitor cells，EPCs）是一种主要存在于骨髓可分化为血管内皮细胞的前体细胞。正常情况下，外周血中只存在极少数的EPCs，但肿瘤发生与生长需要大量营养物质和氧气供应。当肿瘤体积急速增大时，肿瘤中心血供不足会引起坏死并启动肿瘤血管形成途径，大量EPCs从骨髓动员进入循环系统，在各种细胞因子作用下趋向肿瘤组织，促进肿瘤血管新生，参与肿瘤的生长、侵袭和转移[1]。EPCs参与肿瘤发生且具有基因治疗导向载体的潜力，其可能为今后肿瘤的诊断、治疗及预后判断提供
王晓辉盛英达张皓承黄静牟力圆王丹肖乾贾庆华居军哈小琴 2022-07-22
具核梭杆菌作为生物标志物在结直肠癌诊疗中的临床应用价值
结直肠癌（Colorectal cancer，CRC）的发病率和病死率均居世界前列，严重威胁人类健康。具核梭杆菌（F. nucleatum）是一种主要定植于口腔的革兰阴性无芽孢厌氧菌，它与CRC的发生、发展密切相关，随着研究的深入，其被发现或可作为生物标志物在CRC的诊断中发挥作用。本文将重点讨论F. nucleatum在CRC诊断中的应用，旨在推进F. nucleatum与CRC相关研究的临床转化。
王毅峰陈文丹张欣张义 2022-07-22
脱落细胞检测在恶性肿瘤诊断中的应用与临床价值
脱落细胞学检测是经典的检验方法，脱落细胞学检测技术是临床实验室中最基本、最简便、最实用的诊断技术。近年来，我国体液细胞学越来越受到临床和实验室的关注，脱落细胞具有完整的细胞结构，根据细胞独特的结构和形态特征，可以反映不同疾病的相关信息，为疾病诊断找到最直接的证据。通过细胞学检查积极明确病理类型，这有利于采取适当的治疗方式，尽可能控制患者病情的进展。
叶昕怡蔡贞郑磊 2022-07-22
循环肿瘤细胞检测技术临床应用与恶性肿瘤精准诊疗价值
肿瘤的异质性是肿瘤治疗面临的重大难题，了解肿瘤的分子机制使肿瘤的诊断和治疗、靶向治疗、免疫治疗以及新治疗靶点的识别等个体化治疗变得可能，精准医疗的时代正在到来。循环肿瘤细胞分析方便、无创、可动态监测，能够在DNA、RNA、蛋白质以及单细胞水平上全面的揭示肿瘤的基因组，是反映个体和肿瘤异质性的理想活检样本。近年来循环肿瘤细胞检测发展迅速，可更好地助力精准医疗的实施。本文将针对循环肿瘤细胞检测的发展以及未来面临的机遇和挑战简要介绍如下。
吴玥崔巍 2022-07-22

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